Accélération matérielle des technologies de débruitage DeepPRIME

Ces informations s'appliquent à toutes les versions

Accélération matérielle DeepPRIME, DeepPRIME 3, DeepPRIME XD et DeepPRIME XD2s, DeepPRIME XD3 :

Avec toutes les versions des technologies de débruitage DeepPRIME, DxO Labs a fait un pas de géant dans la réduction du bruit numérique : il s'agit de la technologie de débruitage la plus avancée actuellement disponible sur le marché. Les technologies de débruitage DeepPRIME ont été créées à l'aide d'une structure appelée "réseau de neurones profonds" pour imiter le comportement d'un cerveau humain. En examinant des milliards d'échantillons de fichiers RAW bruités en entrée et d'échantillons de sortie propres, le réseau de neurones a développé un algorithme de conversion des RAW hautement sophistiqué.

Utiliser le réseau de neurones résultant pour dématriciser et débruiter une image est une tâche informatique très exigeante, et alors qu'une telle puissance de calcul aurait été impensable il y a quelques années à peine, c'est maintenant possible grâce aux GPU modernes (unités de traitement graphique), qui gèrent efficacement tout le « gros œuvre » nécessaire.

Les technologies de débruitage DeepPRIME sont entièrement optimisé pour le GPU sur Windows ainsi que sur macOS.

Pour une meilleure expérience, assurez-vous au moins de respecter nos configurations recommandées :

  • Configuration requise recommandée pour Microsoft Windows : NVIDIA RTX™ 2080, AMD Radeon™ RX 6700 avec 8GB de VRAM (ou supérieur) et les derniers pilotes.
  • Configuration requise recommandée pour macOS : Processeur M1 ou plus récent. DxO DeepPrime exploite le logiciel ML natif et le GPU matériel Apple Silicon, et utilise l'accélération du moteur neuronal Apple.

Sur de tels GPU, vous devez vous attendre à un temps de traitement d'environ 2 Mpx par seconde (ou plus rapide avec de meilleurs GPU). Pour comparer et avoir une idée de la puissance de calcul d'un GPU, vous pouvez consulter des benchmarks en ligne indépendants (par exemple https://www.videocardbenchmark.net ou https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html .

Est-il toujours possible d'utiliser les technologies de débruitage DeepPRIME même si je n'ai pas de GPU recommandé ?

Oui, les technologies de débruitage DeepPRIME, bien que fortement optimisées pour l'accélération GPU, peut toujours être utilisées sur un ordinateur qui ne correspond pas aux exigences recommandées, ou qui a un GPU incompatible (les cartes graphiques incompatibles sont automatiquement désactivées par DxO PureRAW). Gardez à l'esprit que le temps de traitement augmentera considérablement. La qualité de sortie, en revanche, sera toujours exactement la même.

Tirez le meilleur parti de toutes les versions des technologies de débruitage DeepPRIME grâce aux conseils suivants :

Assurez-vous de mettre à jour votre système d'exploitation et vos pilotes de carte graphique vers la dernière version disponible.

Nous vous recommandons fortement de télécharger les pilotes GPU directement du fabricant et de consulter régulièrement leurs pages Web.

Pour déterminer votre modèle de carte graphique et le pilote actuellement installé, utilisez la commande suivante dans un terminal PowerShell :

Get-CimInstance CIM_VideoController | Select-Object -property "VideoProcessor", "DriverDate".

DxO PureRAW détecte et sélectionne automatiquement le meilleur matériel disponible pour accélérer DeepPRIME, mais sur certaines configurations particulières, vous devrez peut-être sélectionner cette option manuellement (par défaut, elle est réglée sur "Sélection automatique" qui fonctionne dans la plupart des situations).

Pour cela, essayez de changer la valeur par défaut en "Utiliser le CPU uniquement" ou sélectionnez manuellement le GPU détecté à la place dans le menu Paramètres. DxO PureRAW a été largement testé avec des GPU bas de gamme pour trouver le meilleur équilibre entre temps de rendu et stabilité logicielle.

Pour plus d’informations sur les algorithmes pris en charge dans chaque version, veuillez cliquer sur ce lien.

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