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エリート版 DeepPRIME、そして DeepPRIME XD* で、DxO PhotoLab はデジタルノイズ除去を大きく前進させました：これは現在市販されている最も高度なノイズ除去技術です。DeepPRIME は、人間の脳の働きを模倣した「ディープニューラルネットワーク」と呼ばれる構造で作られています。何十億ものノイズの多い生入力サンプルとクリーンな出力サンプルを見て、ニューラルネットワークは高度に洗練された生変換アルゴリズムを開発しました。
このようなニューラルネットワークを使って画像をデモザイシングしたりノイズ除去したりするのは、非常に重い計算作業ですが、数年前までは考えられなかったような計算能力が、最新の GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）によって可能になり、必要な重作業を効率的にこなせるようになりました。
DeepPRIME および DeepPRIME XD* は、Windows および macOS で、完全に GPU 最適化されています。
より快適にご利用いただくために、弊社が推奨する条件を満たしていることをご確認ください：
- Windows 推奨条件：
VIDIA RTX™ 2060, AMD Radeon™ RX 6600 または、最新ドライバ使用時
- macOS 推奨条件：
AMD Radeon™ Pro 580X またはそれ以上の Intel® Mac の場合
このような GPU では、1 秒あたり約 2 Mpx の処理時間が期待できます （より優れた GPU ではより速くなります）。GPU の計算能力を比較し、把握するために、独立したオンラインベンチマークを見ることができます。 (例： https://www.videocardbenchmark.net または https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html).
推奨 GPU でなくても、DeepPRIME を使うことはできますか？
はい、DeepPRIME は GPU 高速処理に最適化されていますが、推奨要件に満たないコンピュータや互換性のない GPU を搭載したコンピュータでも使用できます（互換性のないグラフィックカードは DxO PhotoLab によって自動的に無効化されます）。ただし、処理時間が大幅に増加することに注意してください。一方、出力品質は全く同じです。
以下のヒントを参考に、DeepPRIME を最大限に活用してください。
OS と GPU ドライバの両方を最新バージョンにアップデートしてください。DxO PhotoLab は、DeepPRIME を高速化するために最適なハードウェアを自動的に検出して選択しますが、特定の構成では、このオプションを手動で選択する必要があります（デフォルトでは〔自動選択〕に設定されており、ほとんどの状況でうまく機能します）。この場合、デフォルト値を〔CPU のみ使用〕に変更するか、代わりに検出された GPU を手動で選択してみてください。DxO PhotoLab は、ローエンド GPU（AMD RX550 など）を使って広範囲なテストを行い、レンダリング時間とソフトウェアの安定性の最適なバランスを探っています。
Windows では、ローエンドの GPU を所有している場合に限り、ディスプレイのスタッターを高速なDeepPRIME 処理と交換したいと思うかもしれません。これには、コンピュータの隠し設定を変更する必要があります。警告：これは、スタッターおよび／または不安定性につながる可能性があります。自己責任で使用してください。何が起こっているかわからない場合は、試さない方が得策です。
その手順に従ってください：
- DxO PhotoLab を終了してください。
- 以下のファイルを探し、編集してください。「C:\Program Files\DxO\DxO PhotoLab 6 \DxO.PhotoLab.exe.config」（または各バージョン）
- WinMLUseGraphicQueue」の設定のすぐ下にある「<value>False</value>」を「<value>True</value>」に置き換えてください。
- DxO PhotoLab を再起動してください。
もし、大きな改善が見られない場合や、コンピュータの動作がおかしい場合は、デフォルトの値に戻すことを強くお勧めします。
注意：この隠し設定は、一部のローエンド GPU でのみ有効で、ほとんどのグラフィックカードは影響を受けません。
*DeepPRIME ノイズリダクションは DxO PhotoLab 6 ELITE 版のみ、DeepPRIME XDノイズリダクションは DxO PhotoLab 6 ELITE 版のみで使用可能です。